Fieldearn - praktické vzdělávání v oblasti financí
Specializujeme se na nesupervizované učení ve financích. Ne jako akademická disciplína, ale jako nástroj, který lze skutečně použít.
Web společnosti: fieldearn.com
Začali jsme v roce 2018 s jedním přesvědčením: finanční analytici potřebují pracovat s daty, ne jen číst o nich. Každý workshop je postaven na reálných datových sadách a krocích, které lze zopakovat v praxi hned po skončení kurzu. Účastníci z celé republiky - od Ostravy po Plzeň - procházejí stejným materiálem přizpůsobeným různým úrovním zkušeností.
Jak přemýšlíme o výuce
Nesupervizované metody jsou v praxi podceňované - ne proto, že jsou složité, ale proto, že se špatně vysvětlují bez kontextu.
Každý náš kurz začíná konkrétním problémem: segmentace klientů, detekce anomálií v transakcích, redukce dimenzionality portfolia. Teprve pak přichází metoda. Účastníci tak vědí, proč se danou věc učí, ještě předtím, než ji vidí poprvé.
Pracujeme výhradně s Python ekosystémem - scikit-learn, pandas, matplotlib. Žádné proprietární nástroje, žádné černé skříňky. Vše, co se naučíte, lze použít okamžitě v jakémkoliv prostředí.
„Největší chyba, kterou vidím u účastníků, je snaha naučit se algoritmus před tím, než pochopí, co vlastně hledají v datech."
Pracujeme s veřejně dostupnými finančními daty - burzy, bankovní transakce, úvěrové registry.
Každý modul je dostupný online. Žádné pevné termíny, jen doporučená posloupnost kroků.
Účastníci sdílejí notebooky a výsledky - učení probíhá také vzájemně, ne jen od lektora.
