Finanční data bez
náhodného šumu
Algoritmy bez učitele nacházejí vzory tam, kde analytik vidí jen sloupce čísel. Tento workshop vás provede metodami, které se skutečně používají při segmentaci portfolií, detekci anomálií a redukci dimenzionality v praxi.
Co akreditace potvrzuje
Program Fieldearn prošel nezávislým hodnocením obsahu, metodiky výuky a kvalifikace lektorů. Akreditace MŠMT ČR potvrzuje, že vzdělávací plán odpovídá požadavkům na odborné vzdělávání dospělých a splňuje standardy pro vydání osvědčení o absolvování.
Osvědčení je vydáváno fyzickým účastníkům, kteří absolvují minimálně 80 % výukových bloků a úspěšně odevzdají závěrečné zadání. Dokument je uznáván zaměstnavateli v sektoru finančních služeb a analytiky jako doklad o praktické průpravě.
Rozsah a podmínky absolvování
Workshop pokrývá metody shlukové analýzy (k-means, hierarchické shlukování), redukci dimenzionality pomocí PCA a t-SNE a detekci anomálií v časových řadách finančních instrumentů. Každý modul obsahuje datovou sadu z reálného prostředí - nikoli syntetické příklady.
Účast je plně vzdálená. Živá setkání probíhají ve večerních hodinách, záznamy jsou dostupné 30 dní po každém bloku. Podmínkou vydání osvědčení je odevzdání komentovaného notebooku s vlastní analýzou dat.